OmniSense —— 感知 / 媒体 AI 运行时（1.2.0 (b08f7a46, built 2026-07-24 23:56:12 UTC)）

OmniSense —— 当前这台机能用的算法:

✅ 可用（本地模型已就位，即点即跑）
   • 单目深度估计（depth-estimation）: monocular-depth
       模型: 可用 depth-anything-v2-small、depth-anything-v2-base
   • 人脸识别（face-recognition）: face-detection、face-embedding、face-identification
       模型: 可用 face11sss、face11ss、face11s、face11n、face11m、face11l、face11x、arcface-w600k-r50
   • 通用文字识别（general-ocr）: text-detection、text-recognition
       模型: 可用 ppocr-det-v4、ppocr-rec-v4
   • 图像分类（image-classification）: zero-shot-classification、image-embedding
       模型: 可用 clip-vit-b32-visual、clip-vit-b32-text
   • 模拟检测器（mock-detector）: mock-detection
   • 通用目标检测（object-detection）: object-detection、pose-estimation、instance-segmentation
       模型: 可用 yolo26x、yolo26x-pose、yolo26x-seg、yolo26n、yolo26n-pose、yolo26n-seg、yolo11n、yolo11n-pose、yolo11n-seg
       调用:  POST /api/algorithms/object-detection/run
   • 开放词表检测（open-vocabulary-detection）: open-vocabulary-detection
       模型: 可用 yoloe-v8s-seg

☁️  开箱即用（Python 后端托管，权重首用时按需加载/下载）
   • 文档 OCR(视觉语言模型)（document-ocr）: document-parsing
       模型: Python 后端托管/按需下载 paddleocr-vl-1.6、paddleocr-vl

跑一张图:  POST /api/algorithms/object-detection/run

常用入口:
   • 教学页(浏览器): GET /
   • 状态面板:   GET /dashboard
   • 健康检查:   GET /health
   • 版本:       GET /api/version
   • 人话状态:   GET /api/status
   • 算法 JSON:  GET /api/algorithms
   • 能力自检:   GET /api/capabilities